MCP vyhledavac
https://glama.ai/mcp https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
https://glama.ai/mcp https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
https://www.firecrawl.dev/blog/best-open-source-rag-frameworks
Source:https://forums.developer.nvidia.com/t/how-to-run-gemma-4-nvfp4-in-vllm-docker/365513 https://gist.github.com/daniel-farina/87dc1c394b94e45bb700d27e9ea03193 Kombinací těchto dvou článků jsem build a nastartoval gemma-4 na DGX station
V dnešním návodu si podrobně probereme nastavení OpenVPN serveru na OPNsense firewallu s využitím nestandardního portu 443. Port 443 je zajímavý tím, že většina firemních sítí a veřejných WiFi ho povoluje, což vám umožní obejít mnoho síťových restrikcí. Proč právě port 443? Standardní OpenVPN port je 1194/UDP, ale ten je často blokován firewally. Port 443 … Číst dál
Objevte veřejně dostupné MCP servery pro vyhledávání receptů, plánování jídel a nutriční analýzu. Porovnání 5 nejlepších nástrojů pro AI asistované vaření.
Objevte nejlepší veřejně dostupné MCP servery pro přístup k akciovým datům, fundamentální analýze, technickým indikátorům a firemním zprávám. Kompletní přehled včetně Alpha Vantage, Alpaca, Finnhub a dalších.
.config/opencode/opencode.json opencode + wordpress MCP /home/petrg/.config/opencode/wp-sites.json
SEO optimalizovaný návod – V tomto článku najdete kompletní krok‑za‑krokem postup, jak nastavit autentifikaci pro webové aplikace pomocí Nginx reverse proxy a Azure Active Directory OAuth 2.0 v Dockeru a zároveň automaticky stáhnout TLS certifikát z OPNsense. Tento průvodce je určen pro vývojáře a administrátory, kteří potřebují bezpečné a škálovatelné řešení. 1. Registrace aplikace v … Číst dál
zdroj: https://cefboud.com/posts/coding-agent-self-hosted-llm-opencode-vllm Publikováno 7. března 2026, autor Moncef Abboud Obsah: Zajištění GPU Spuštění vLLM Bezpečný přístup k modelu (SSH‑tunel) Testování modelu Propojení s Opencode O nastavení max_tokens Měření výkonu vLLM Závěr Zajištění GPU Pro ukázku použiji Lambda jako poskytovatele GPU, ale libovolný poskytovatel funguje. Stačí se zaregistrovat zde, doplnit platební údaje a vytvořit virtuální stroj s GPU. … Číst dál
Přehled Krok Co se udělá 1. Zobrazíte aktuální seznam modelů a jejich statistiky na leaderboardu spark‑arena.com. 2. Spustíte model lokálně (nebo v kloučovém cloudu) pomocí oficiálního Docker‑image eugr/spark‑vllm (repo spark‑vllm‑docker). 3. Připravíte data a pomocí stejného Docker‑image provedete fine‑tuning (trénink) vlastního modelu. Níže je podrobný návod, který můžete použít krok po kroku. 2️⃣ Tabulka modelů – Leaderboard 3️⃣ Spuštění modelu s Dockerem (spark‑vllm‑docker) 3.1 Požadavky Požadavek Verze … Číst dál